% 마방진
>> A = magic(3) 

A =

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

% 역행렬
>> B = inv(A)

B =

    0.1472   -0.1444    0.0639
   -0.0611    0.0222    0.1056
   -0.0194    0.1889   -0.1028

>> A*B

ans =

    1.0000         0   -0.0000
   -0.0000    1.0000         0
    0.0000         0    1.0000

%Deteminent(?)
>> det(A)

ans =

  -360

% Eigen Value
>> [V, D] = eig(A)

V =

   -0.5774   -0.8131   -0.3416
   -0.5774    0.4714   -0.4714
   -0.5774    0.3416    0.8131


D =

   15.0000         0         0
         0    4.8990         0
         0         0   -4.8990

%help comet을 치면 나오는 예제. 애니메이션 그래프가 출력된다.
>> t = -pi:pi/200:pi;
>> comet(t,tan(sin(t))-sin(tan(t)))


>> peaks
>> vibes

C언어는 순차적으로 연산해서 뿌려주는데 반해, Matlab은 모든 계산을 끝내고 뿌려준다.

1. >> notebook : MS word 실행
   
2. Matlab 함수 타이핑 → 마우스로 긁어서 블럭지정 → 우클릭 메뉴 불러오기 → Evaluate Cells → 해당 함수가 수행되며, 결과가 자동으로 MSword에 삽입된다.
   
3. plot을 수행할 경우 그래프도 자동으로 포함된다.
   

자주 사용하는 Shortcut을 등록해서 사용할 수 있다.
Shortcut Toolbar위에서 우클릭 메뉴를 불러온 뒤, New Shortcut을 클릭하면 새로운 Shortcut을 생성할 수 있다.

Matlab Editor에서 주석문자인 %%을 사용해서 Cell을 구분할 수 있다. 한 Editor안에서 구분된 Cell은 따로 실행할 수 있다.

%를 하나만 사용할 경우에는 주석으로만 사용된다.

함수명은 모르지만, 핵심 키워드는 알고 있을 경우 사용하는 함수명 검색 명령

>> lookfor fourier

FFT Discrete Fourier transform.
FFT2 Two-dimensional discrete Fourier Transform.
FFTN N-dimensional discrete Fourier Transform.
IFFT Inverse discrete Fourier transform.
IFFT2 Two-dimensional inverse discrete Fourier transform.
IFFTN N-dimensional inverse discrete Fourier transform.
fi_radix2fft_demo.m: %% Fixed-Point Fast Fourier Transform (FFT)
DFTMTX Discrete Fourier transform matrix.
SPECGRAM Spectrogram using a Short-Time Fourier Transform (STFT).
SPECTROGRAM Spectrogram using a Short-Time Fourier Transform (STFT).
FFT  Quantized Fast Fourier Transform.
FOURIER Fourier integral transform.
IFOURIER Inverse Fourier integral transform.

lookfor fourier -all 을 사용하면 관련된 모든 함수가 출력된다.

함수명을 알고 있으며, command window에서 간단한 설명을 보고 싶을 때 사용

>> help fft
 FFT Discrete Fourier transform.
    FFT(X) is the discrete Fourier transform (DFT) of vector X.  For
    matrices, the FFT operation is applied to each column. For N-D
    arrays, the FFT operation operates on the first non-singleton
    dimension.
 
    FFT(X,N) is the N-point FFT, padded with zeros if X has less
    than N points and truncated if it has more.
 
    FFT(X,[],DIM) or FFT(X,N,DIM) applies the FFT operation across the
    dimension DIM.
    
    For length N input vector x, the DFT is a length N vector X,
    with elements
                     N
       X(k) =       sum  x(n)*exp(-j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= k <= N.
                    n=1
    The inverse DFT (computed by IFFT) is given by
                     N
       x(n) = (1/N) sum  X(k)*exp( j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= n <= N.
                    k=1
 
    See also fft2, fftn, fftshift, fftw, ifft, ifft2, ifftn.

    Overloaded functions or methods (ones with the same name in other directories)
       help uint8/fft.m
       help uint16/fft.m
       help qfft/fft.m
       help iddata/fft.m

    Reference page in Help browser
       doc fft

함수에 대한 자세한 설명을 Help window를 통해 보고 싶을 때 사용.

doc fft

Command Window, Editor에서 명령어 일부를 타이핑하고 Tab을 누르면 관련 명령 목록이 주르륵 나타난다. 명령어 안의 변수들도 Tab을 사용할 수 있다.

m cde을 p code로 변환하면, 안의 Source는 확인할 수 없다.

lcc 관련 setting이 필요
컴파일한 C code는 matlab 함수와 같은 방법으로 사용할 수 있다.

저장된 데이터의 Name, size, Bytes, class, Attribute 정보를 보여준다.

>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  A         1x1                 8  double              
  B         3x3                72  double              

close
close all
close hidden
close hidden all

clear all : workspace의 모든 데이터를 삭제한다.

clc : Command Window의 모든 텍스트를 삭제한다.